Innovación en farmacovigilancia: IA en el procesamiento de casos de eventos adversos
- JC Morales - Ruiz
- 19 jul 2019
- 3 Min. de lectura
La automatización del procesamiento de casos relacionados con seguridad farmacéutica mediante el uso de inteligencia artificial (AI), representa una oportunidad importante de mejoramiento de la eficiencia y reducción de los costos de farmacovigilancia.
Un artículo publicado recientemente en la revista Clinical Pharmacology and Therapeutics, presenta los resultados de una prueba piloto llevada a cabo con el objetivo de probar la viabilidad del uso de la inteligencia artificial y la robótica, para automatizar el procesamiento de informes de eventos adversos.
La prueba se utilizó para valorar simultáneamente las propuestas de tres proveedores comerciales. El resultado confirmó la posibilidad de utilizar tecnología basada en inteligencia artificial para respaldar la extracción de documentos de fuentes de eventos adversos y la evaluación de la validez de los casos.
Además, el piloto demostró la viabilidad del uso de los campos de la base de datos de seguridad como sustituto para una anotación directa de los documentos de origen, acción que sería compleja y costosa si se realizara de otra manera.
Aunque las herramientas emergentes de la IA tienen el potencial de automatizar o facilitar casi todos los aspectos de un moderno departamento de FV farmacéutico, incluido el procesamiento de casos, la detección de señales, el seguimiento de riesgos y la contextualización de riesgos, estando centrado, este estudio piloto, en el componente de procesamiento de casos, que actualmente representa el mayor Impacto económico para un presupuesto de farmacovigilancia.
Los resultados del piloto demostraron que es factible aplicar IA para automatizar el procesamiento de los casos de seguridad. Los algoritmos de aprendizaje automático utilizados, pudieron “entrenarse” con éxito, usando únicamente del contenido de la base de datos de eventos adversos (es decir, sin anotaciones en el documento fuente), las múltiples medidas de precisión combinadas.
Ver artículo completo en:
Innovation in Pharmacovigilance: Use of Artificial Intelligence in Adverse Event Case
Processing
The automation of the processing of cases related to pharmaceutical safety through the use of artificial intelligence (AI) represents an important opportunity to improve efficiency and reduce pharmacovigilance costs.
An article recently published in the journal Clinical Pharmacology and Therapeutics, presents the results of a pilot test carried out with the objective of testing the viability of the use of artificial intelligence and robotics, to automate the processing of reports of adverse events.
The test was used to simultaneously evaluate the proposals of three commercial suppliers. The result confirmed the possibility of using technology based on artificial intelligence to support the extraction of documents from sources of adverse events and the evaluation of the validity of cases.
In addition, the pilot demonstrated the feasibility of using the fields of the security database as a substitute for a direct annotation of the documents of origin, an action that would be complex and expensive if it were carried out in another way.
Although the emerging tools of AI have the potential to automate or facilitate almost all aspects of a modern pharmaceutical VF department, including case processing, signal detection, risk tracking and risk contextualization, being focused, This pilot study, in the case processing component, currently represents the greatest economic impact for a pharmacovigilance budget.
The results of the pilot showed that it is feasible to apply IA to automate the processing of security cases. The machine learning algorithms used were able to "train" successfully, using only the content of the adverse event database (ie, without annotations in the source document), the multiple precision measures combined.
See full article in:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6590385/
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